Pasamos una misma URL de producto por ocho plataformas de smart links, con clics falseados desde seis países y cuatro perfiles de dispositivo, y comprobamos en qué tienda aterrizaba cada uno. Lo sorprendente no fue la calidad del enrutamiento, sino cuántas herramientas perdían el tag de afiliado por el camino.
Escrito por Renata EschilettiPasamos ocho redes de afiliación por una página de ofertas cargada de códigos, trazando el mismo recorrido de móvil a escritorio que hace un comprador de cupones. El hallazgo que reordenó la lista: el pulido del panel no dijo nada, y las dos plataformas con el reporte más bonito perdieron ventas que redes más viejas rastrearon limpias.
Escrito por Raul del CuadroNuestro equipo migró el mismo plan binario a un modelo híbrido en nueve plataformas de MLM y ejecutó después un ciclo semanal de comisiones en cada una. La sorpresa no fue qué motor calculaba mejor, sino cuántas siguen empujando a los distribuidores a una app móvil que va muy por detrás del back office web.
Escrito por Renata EschilettiPasamos el mismo programa de afiliación con influencers por diez plataformas: reclutamos creadores, emitimos códigos de cupón rastreados y pagamos comisiones en tres divisas. La sorpresa no fue qué herramienta registraba mejor una venta. Fue cuántas apenas sabían reclutar creadores sin correos en frío ni pagar fuera sin un quebradero de cabeza.
Escrito por Raul del CuadroTras pasar las mismas nueve plataformas de afiliación por un stack sintético de agencia con doce programas de anunciantes y un flujo de tráfico deliberadamente sucio, la brecha que nuestro equipo midió una y otra vez no estaba en los paneles. Estaba en la latencia del postback y en la detección de fraude.
Escrito por Carles Duarte